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A estabilidade das instalações submarinas é essencial para todas as operações entre energia offshore e telecomunicações. A erosão do leito marinho cria um perigo substancial que ameaça a integridade de oleodutos, cabos e instalações offshore. Os padrões modernos de segurança exigem uma visibilidade melhor do que a que as inspeções manuais e os scanners sonar limitados podem oferecer. As tecnologias modernas de sonar de veículos operados remotamente (ROV) e imagens 3D estão transformando as práticas de detecção de erosão subaquática, mantendo assim a segurança operacional e estrutural por longos períodos.
O Desafio da Erosão do Leito Marinho
As correntes naturais e as forças das marés, juntamente com atividades humanas, incluindo dragagens e operações de construção, atuam como causas da erosão do leito marinho. A exposição a longo prazo faz com que os gasodutos venham à tona do leito marinho enquanto as fundações perdem estabilidade e falhas perigosas podem ocorrer. A detecção por sonar de feixe único e inspeções por mergulhadores fornecem apenas visibilidade limitada ao monitorar a erosão do leito marinho, pois não conseguem fornecer uma avaliação completa do padrão. Levantamentos periódicos realizados por algumas empresas não conseguem minimizar esses riscos, já que a falta de dados oportunos e de alta resolução permite respostas atrasadas que acabam custando mais dinheiro para a empresa.
Sona do ROV: Mapeamento Submarino de Alta Resolução
Tecnologias avançadas de sonar multifeixe instaladas em ROVs modernos trazem melhorias significativas na capacidade de inspeção subaquática. Em operações regulares de sonar, o fundo do mar permanece limitado às seções transversais adquiridas; por outro lado, sistemas de sonar instalados em ROVs criam mapas bathimétricos 3D precisos que detectam zonas de risco de erosão com resolução centimétrica. O equipamento funciona bem em locações de águas profundas e correntes fortes, independentemente de mergulhadores humanos ou sensores rebocados poderem ser implantados eficazmente. A capacidade contínua de varredura do fundo do mar pelos ROVs permite que engenheiros reconheçam tendências de sedimentos, o que os ajuda a fazer previsões sobre a prevenção de danos à infraestrutura.
imagem 3D: Aumentando a Precisão e Análise Preditiva
A próxima abordagem de detecção utiliza tecnologia de sonar por meio de imagens a laser 3D e fotogramétricas, que fornecem medições muito precisas do desenvolvimento da erosão. Atualmente, ROVs estão equipados com câmeras de alta definição combinadas com sensores LiDAR que proporcionam imagens detalhadas de infraestruturas subaquáticas, além da distribuição de sedimentos próximos a elas. Os dados processados pelos algoritmos geram modelos dinâmicos que preveem futuras evoluções no terreno subaquático. A função preditiva se mostra essencial para empresas que gerenciam ativos subaquáticos, pois ajuda-as a realizar medidas preventivas proativas em vez de responder de forma urgente.
Integração com Sistemas de Gestão de Segurança
Quando utilizadas por meio de sistemas de monitoramento de infraestrutura abrangentes, essas tecnologias atingem seu potencial máximo. Os dados operacionais obtidos através de atividades de inspeção por ROV enviam informações a sistemas centralizados de segurança para ajudar os operadores a monitorar o desenvolvimento da erosão costeira e planejar manutenções sem interromper a produção. Empresas atualmente utilizam sistemas de detecção autoexecutáveis para notificar o pessoal sobre condições de erosão que ultrapassam padrões regulatórios definidos em regulamentos marítimos internacionais.
O Futuro da Proteção de Infraestrutura Submarina
As aplicações de tecnologias de ROV e imagens no mercado de proteção de infraestrutura subaquática crescerão exponencialmente nos próximos anos. AUVs com reconhecimento de erosão alimentado por IA entrarão em uso à medida que a tecnologia avança, diminuindo a presença humana durante as operações e proporcionando maior precisão nas medições até uma data futura. Empresas do setor marítimo devem escolher sistemas de detecção inteligentes como um requisito essencial para a segurança operacional de longo prazo, além de resiliência operacional.