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उपसागरीय स्थापनाओं की स्थिरता तटीय ऊर्जा और संचार के सभी कार्यों के लिए मौजूदा है। समुद्र तल का कटाव बड़ा खतरा बनता है जो पाइपलाइनों, केबल और तटीय सुविधाओं की अक्षमता को खतरे में डालता है। आधुनिक सुरक्षा मानकों की आवश्यकता है कि उससे अधिक दृश्यता प्राप्त हो जितनी कि मैनुअल सर्वेक्षण और सीमित सोनार स्कैन प्रदान कर सकते हैं। आधुनिक दूरस्थ संचालित वाहन (ROV) सोनार और 3D छवि प्रौद्योगिकियाँ तहस-कटाव का पता लगाने की रीतियों को बदल रही हैं जिससे कार्यात्मक और संरचनात्मक सुरक्षा को लंबे समय तक बनाए रखा जा सके।
समुद्र तल के कटाव की चुनौती
प्राकृतिक धाराएँ और ज्वारीय बल समेत मानवीय कार्यक्रम, जैसे ड्रेड्जिंग और निर्माण संचालन, समुद्री तल की कटाव के कारणों के रूप में काम करते हैं। लंबे समय तक प्रतिबंध के कारण पाइपलाइन समुद्री तल से बाहर आते हैं, जबकि आधार अस्थिरता से ग्रस्त हो जाते हैं और खतरनाक विफलताएँ हो सकती हैं। एकल-बीम सोनार कشف और डाइवर सर्वेक्षण केवल सीमित दृश्यता प्रदान करते हैं क्योंकि वे पूर्ण पैटर्न मूल्यांकन प्रदान करने में असफल होते हैं। कुछ कंपनियों द्वारा किए गए नियमित सर्वेक्षण इन जोखिमों को कम करने में विफल रहते हैं क्योंकि उनके समय पर, उच्च-गुणवत्ता डेटा की कमी के कारण देरी हुई प्रतिक्रियाएँ होती हैं जिससे कंपनी को अधिक धन खर्च करना पड़ता है।
ROV सोनार: उच्च-गुणवत्ता उपसागरीय मैपिंग
आधुनिक ROVs पर स्थापित अग्रणी मल्टीबीम सोनार प्रौद्योगिकियां तहतीन परीक्षण क्षमता में महत्वपूर्ण सुधार करती हैं। सामान्य सोनार संचालन के दौरान समुद्रतल केवल प्राप्त क्रॉस-सेक्शन्स पर सीमित रहता है; इसके बजाय ROVs पर स्थापित सोनार प्रणाली निश्चित अर्थों तक की खतरनाक भूमि अपस्थान क्षेत्रों का केंटीमीटर विश्लेषण के साथ सटीक 3D बैथिमेट्रिक मैप बनाती हैं। यह उपकरण मजबूत बहती हुई जलधारा के साथ गहरे पानी के क्षेत्रों में ठीक से काम करता है, चाहे मानव डाइवर या टोव्ड सेंसर्स को प्रभावी रूप से लगाया जा सकता हो या न हो। ROVs की निरंतर समुद्रतल स्कैनिंग क्षमता इंजीनियरों को मिटटी के प्रवाह प्रवणताओं को पहचानने में मदद करती है, जिससे बुनियादी ढांचे की क्षति से बचाव के बारे में अनुमान लगाने में मदद मिलती है।
3D छवि: गणितीय और भविष्यवाणी विश्लेषण में बढ़ोतरी
अगली पत्रिका प्रणाली सोनार प्रौद्योगिकी का समर्थन करती है, जो 3D लेज़र और फोटोग्रामेट्रिक इमेजिंग का उपयोग करके खोज करती है, जो बहुत सटीक मापदंड प्रदान करती है। वर्तमान में ROVs को उच्च-परिभाषा कैमरों से सुसज्जित किया गया है, जो LiDAR सेंसर के साथ जोड़े गए हैं, जो तहतीन पानी की ढांचे की विस्तृत छवि प्रदान करते हैं और उनके पास की मिट्टी का वितरण। एल्गोरिदम से प्रसंस्कृत डेटा ऐसे डायनेमिक मॉडल उत्पन्न करता है जो तहतीन ढांचे में भविष्य के विकास की भविष्यवाणी करता है। भविष्यवाणी का कार्य तहतीन संपत्तियों का प्रबंधन करने वाली कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण सिद्ध होता है, क्योंकि यह उन्हें अग्रणी रूप से प्रतिबंध करने की बजाय अचानक प्रतिक्रिया करने में मदद करता है।
सुरक्षा प्रबंधन प्रणाली के साथ एकीकरण
जब चौड़े परिसर की ढांचेरी निगरानी प्रणालियों के माध्यम से इन प्रौद्योगिकियों का उपयोग किया जाता है, तो ये अपनी अधिकतम क्षमता तक पहुंच जाती हैं। ROV निगरानी गतिविधियों के माध्यम से प्राप्त संचालन डेटा केंद्रित सुरक्षा प्रणालियों को जानकारी प्रदान करता है ताकि संचालकों को तट की स्थिरता के विकास को निगरानी करने और उत्पादन को बिना रोके ही रखरखाव की योजना बनाने में मदद मिले। व्यवसाय वर्तमान में स्व-अनुशासित पता लगाने वाली प्रणालियों का उपयोग भूमिक्षोषण स्थितियों के बारे में कर्मचारियों को सूचित करने के लिए करते हैं जो अंतर्राष्ट्रीय समुद्री नियमों के अंतर्गत परिभाषित विनियमों से अधिक हो जाती हैं।
उपसागरीय ढांचेरी सुरक्षा का भविष्य
आने वाले वर्षों में ROV और छवि प्रौद्योगिकी का उपयोग तहतीरी बुनियादी सुरक्षा बाजार में अपने आप में बढ़ेगा। AI-शक्तिशाली सरोसीन चिन्हित करने वाले AUVs का उपयोग किया जाएगा, जब प्रौद्योगिकी आगे बढ़ेगी, इससे ऑपरेशन के दौरान मानवीय मौजूदगी कम होगी और भविष्य की तारीख तक बेहतर माप की सटीकता प्राप्त होगी। समुद्री उद्योग की कंपनियों को लंबे समय तक की संचालन सुरक्षा और संचालनीय क्षमता के लिए बुद्धिमान पता लगाने वाले प्रणालियों का चयन करना चाहिए।